Folkehelseinstituttet (FHI) har publisert et innlegg i tidsskriftet The Lancet om sammenhengen mellom demens og hørsel.
Melding
|Publisert
FHI-forsker mener at en ny beregning av hvordan hørselstap øker risikoen for å utvikle demens kan være overvurdert.
FHI-forsker Bo Engdahl påpeker at andelen demenstilfeller som tilskrives hørselstap (kalt populasjonsattributterbar fraksjon, PAF) kan være satt for høyt i en nylig oppdatert Lancet-rapport. PAF viser hvor mange tilfeller av demens (målt i prosent) som potensielt kunne vært unngått hvis hørselstap ikke eksisterte.
I rapporten fra Lancet står det at hørselstap øker risikoen for demens med 37 %, noe som er lavere enn tidligere anslag på nesten 100 %. Til tross for dette forble PAF nesten uendret på 7 %, noe som Engdahl finner overraskende. En viktig faktor her er prevalensen, altså hvor vanlig hørselstap er i befolkningen. Rapporten setter prevalensen til 59 % basert på en høreterskel på ≥20 dB, som Engdahl mener er for lav.
Engdahl argumenterer for at bruken av en så lav grense (≥20 dB) kan presentere et misvisende bilde fordi mildere grader av hørselstap er mer utbredt og kanskje ikke har en tilsvarende høy risiko for å utvikle demens. Når både milde og alvorlige hørselstap inngår i beregningen av PAF, kan det føre til at andelen demenstilfeller som kan tilskrives hørselstap overvurderes. Norske data tyder på at mildere hørselstap er vanligst, noe som betyr at den reelle PAF kanskje er nærmere 4 %, i stedet for 7 %.
Dette er viktig fordi det plasserer hørselstap blant de viktigste risikofaktorene for demens. Med en PAF på 7 % virker hørselstap å være en betydelig faktor, omtrent på linje med høyt kolesterol. Med en PAF justert til 4 %, forblir hørselstap en betydelig risikofaktor for demens, på linje med andre viktige risikofaktorer som røyking, synsproblemer og depresjon.
Engdahl mener denne justeringen er avgjørende for å forstå hvor mye demens som faktisk kan forebygges ved å redusere hørselstap, og for at folkehelseanbefalinger skal være basert på mest mulig korrekte data.